PARTENAIRES DE CRÉATION

Partenaires de création, EXERCICE 55, LE CAHIER D'EXERCICES DE SYLVIE GENDREAU -  Nigel John Stanford, Automatica.

Partenaires de création, EXERCICE 55, LE CAHIER D'EXERCICES DE SYLVIE GENDREAU -  Nigel John StanfordAutomatica.

 

EXERCICE No 55 —

Si vous n'avez pas suivi l'expérience où des œuvres créées par des humains et des agents artificiels ont été comparées, je vous invite à lire le billet Dessine-moi un. Cela nous bouscule, c'est certain ! Des agents bien entraînés, qui apprennent à apprendre, peuvent devenir de formidables artistes.

Si comme Gombrich l'écrit dans son HISTOIRE DE L'ART, « L'art n'a pas d'existence propre. Il n'y a que des artistes. » Il faut désormais créer avec eux. Ces agents artificiels deviennent nos nouveaux partenaires de création.

Une réussite, selon moi, dans ce domaine? C'est la dernière création musicale de Nigel John StanfordAutomatica.

Cette semaine donc, je vous propose d'imaginer une création avec une assistance artificielle. Nous avons le choix : dessin, musique, aménagement quelconque... commençons humblement, que pouvons-nous créer avec des agents artificiels ?

Je dis nous... car je vais essayer aussi et vous revenir sur le résultat de mon expérience (et j'espère que vous me communiquerez aussi vos résultats). Pour les plus techs parmi vous, Google offre des outils :

Magenta est un projet Google Brain qui vise à répondre aux questions : « Peut-on utiliser l'apprentissage automatisé pour créer de l'art et de la musique convaincants ? Si c'est le cas, comment ? Sinon, pourquoi pas ? « Notre travail se déroule dans TensorFlow, et nous publions régulièrement nos modèles et nos outils en open source. Ceux-ci sont accompagnés de démonstrations, de publications de blogue tutoriel et de documents techniques. Pour suivre nos progrès, regardez notre GitHub et rejoignez notre groupe de discussion. »

« Magenta poursuit deux objectifs. C'est d'abord un projet de recherche visant à faire progresser l'état de l'art dans la musique, la vidéo, l'image et la génération de texte. Tout a été fait avec l'apprentissage automatisé pour comprendre le contenu, par exemple la reconnaissance et la traduction de la parole ; Dans ce projet, nous explorons la génération de contenu et la créativité. Deuxièmement, Magenta construit une communauté d'artistes, de codeurs et de chercheurs. Pour faciliter cela, l'équipe principale de Magenta construit des infrastructures open source autour de TensorFlow pour créer de l'art et de la musique. Cela inclut déjà des outils pour travailler avec des formats de données comme MIDI, et se développe sur des plateformes qui aident les artistes à se connecter à des modèles d'apprentissage automatisé.

Si vous préférez la musique classique à Automaticade Nigel John Stanford, écoutez le modèle obtenu par Ian Simon et Sageev Oore :

Ou dans un tout autre style, imaginez de futurs concerts enflammés avec la participation du public :

Hanoi Hantrakul, a récemment remporté avec son équipe, Outside Lands Hackathon en créant une application interactive basée sur NSynth, neural audio synthesis. Lire le billet rédigé par Hanoi sur le blogue de Magenta :

C'est à vous !

Pour aller plus loin :
Développez votre laboratoire de pensée avec le deuxième numéro de la série IMAGINE, Rêver ses désirs.

 

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sur soi et sur le monde qui nous entoure

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Sylvie Gendreau 
idéatrice│directrice artistique
auteure│pédagogue